مسیر یادگیری
مسیر یادگیری معاملات الگوریتمی
از «الگوریتم اصلاً چیست؟» تا بکتست، فرکانس بالا و شبکهٔ عصبی. چهار گام، به همان ترتیبی که باید خوانده شوند.
۱ الگوریتم چیست و چرا معاملهگر به آن نیاز دارد؟
پیش از هر کدی باید روشن باشد الگوریتم چه مسئلهای را حل میکند و چرا حذف تصمیم لحظهای، خودش یک مزیت است.
معاملات الگوریتمی صفر تا صد
نقطهٔ شروع؛ کاملترین مقالهٔ سایت در این موضوع.
الگوریتم چیست؟
تعریف دقیق الگوریتم، پیش از آنکه به بازار وصلش کنیم.
مقایسه تحلیل تکنیکال با تحلیل فاندامنتال
الگوریتم روی کدام تحلیل سوار میشود؟ این مقایسه جواب میدهد.
۲ ابزارهایی که الگوریتم روی آنها سوار میشود
هر استراتژی خودکار در نهایت یک قاعدهٔ تکنیکال است که ماشین اجرایش میکند. این سه مقاله آن قواعد را میدهند.
میانگین متحرک چیست؟ انواع آن کدامند؟
پرکاربردترین اندیکاتور در استراتژیهای خودکار.
تشخیص نقاط حمایت و مقاومت در بورس به زبان ساده
سطوحی که بیشترین شرطهای ورود و خروج روی آنها نوشته میشود.
بهترین سایت تحلیل تکنیکال (رایگان و پولی)
ابزار عملی: کجا داده و نمودار بگیرید.
۳ از ایده تا اجرا: آزمون و سرعت
یک استراتژی تا بکتست نشود فرضیه است، نه استراتژی. و سرعت اجرا خودش یک متغیر مستقل است.
بک تست (Backtest) یا پیش آزمون چیست؟
چگونه بفهمیم استراتژی در گذشته کار میکرده — و تلههایش.
معاملات فرکانس بالا (HFT) چیست؟
وقتی مزیت رقابتی به میکروثانیه میرسد.
۴ هوش مصنوعی در معاملات
گام آخر: سه خانواده از روشهای یادگیری ماشین که امروز در صندوقهای کمّی بهکار میروند.
یادگیری ماشین چیست؟
چارچوب کلی؛ پیشنیاز دو مقالهٔ بعدی.
شبکه عصبی چیست؟
پرکاربردترین معماری در پیشبینی سریهای زمانی مالی.
منطق فازی چیست؟
وقتی مرز خرید و فروش قطعی نیست.
دوره جامع معاملات الگوریتمی
از صفر تا نوشتن، آزمودن و اجرای استراتژی خودکار — با تدریس دکتر علی حبیبنیا.
قدم بعدی
جلسهٔ اول همهٔ دورهها رایگان است. اگر مطمئن نیستید، از همانجا شروع کنید.










