جلسهٔ اول رایگان معاملات الگوریتمی با پایتون

این ویدئو جلسهٔ اولِ «دورهٔ جامع معاملات الگوریتمی با پایتون» است که دکتر علی حبیب‌نیا تدریس می‌کند. آن را رایگان و بی ثبت‌نام ببینید و پیش از خرید، سبک تدریس و سطح علمیِ دوره را بسنجید.

معاملات الگوریتمی یعنی سپردن قواعد ورود و خروج به برنامه‌ای که بدون دخالت احساسات و با سرعت رایانه اجرا می‌شود. این دورهٔ آموزش معاملات الگوریتمی با پایتون، مسیر کامل ساخت یک سیستم معاملاتی را طی می‌کند: از گردآوری و آماده‌سازی داده‌های مالی تا طراحی استراتژی، بک‌تست (Backtest)، آزمون رو به جلو و اجرای سفارش از راه API. استراتژی‌های روندی و مومنتوم، بازگشت به میانگین، معاملات بسامد بالا (HFT) و روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق کنار هم بررسی می‌شوند. مدرس دوره، دکتر علی حبیب‌نیا، استادیار اقتصاد کلان‌داده‌ها در دانشگاه ویرجینیاتک است و چند سال در صنعت مالی معامله‌گر و توسعه‌دهندهٔ استراتژی‌های معاملات الگوریتمی بوده است.

پس از این دوره چه چیزی را می‌سازید؟

• دادهٔ مالی: دریافت داده‌های تاریخی و لحظه‌ای از منابع باز و API کارگزار، وب‌اسکرپینگ و داده‌های دفتر سفارش (Limit Order Book)
• ساختار بازار: انواع سفارش و مدیریت آن، ریزساختار بازار، معاملات روزانه و معاملات بسامد بالا (HFT)
• استراتژی‌های کلاسیک: استراتژی‌های روندی و مومنتوم، تحلیل تکنیکال، بازگشت به میانگین و نقطهٔ تغییر
• یادگیری ماشین در معامله: استراتژی‌های مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و تحلیل احساسات با پردازش زبان طبیعی (NLP)
• آزمون استراتژی: بک‌تست با برنامه‌نویسی شیءگرا، آزمون گام‌به‌گام (Walk Forward)، معاملهٔ کاغذی و آزمون زنده
• اجرا و مدیریت سفارش: اجرای سفارش از راه API، اجرای الگوریتم در فضای ابری و رایانش با کارایی بالا (HPC)