قیمت
با دوره جامع معاملات الگوریتمی، یک قدم جلوتر از رقبا باشید.
دکتر علی حبیب‌نیا، یکی از برجسته‌ترین متخصصان معاملات الگوریتمی در کشور، به شما کمک می‌کند تا با استفاده از آخرین تکنولوژی‌ها و روش‌های نوین، بهترین تصمیمات معاملاتی را اتخاذ کنید.
با این دوره، دیگر نیازی به تحلیل‌های زمان‌بر و تصمیم‌گیری‌های هیجانی نخواهید داشت.
Introduction & Python Programming
Overview
Fundamental Trading Concept
Order Types & Order Management
Day Trading, Market Microstructure & HFT
Introduction to Algotrading Systems & Automated Trading
Spot Trading Vs. Derivatives Trading
Python Libraries
Python Trading Platforms for Algotrading
Data Handling and Preparation
- Acquiring Financial Data from Open Data Sources & Broker APIs
Retrieving & Visualizing Historical & Streaming Data Via APIs
Web Scraping for Financial Data
Data Preprocessing Techniques
Limit Order Book Data
Algotrading Strategies & Paradigms
- Algrotrading System Development Process
Trend- and Momentum-Based Strategies
Technical Analysis-Based Strategies
Reversion and Change-Point-Based Strategies
HFT Strategies
Machine Learning-Based Strategies
Deep Learning-Based Strategies
Sentiment Analysis & Natural Language Processing
Strategy Testing and Evaluation
- Backtest- Historical Test
Object Oriented Programming for the Backtesting
Walk Forward Testing
Paper Trading (Forward Testing)
Live Testing
Order Execution & Management via APIs
- Execution Technologies and Advanced Order Handling Techniques
Evaluating and Improving Trading Strategies
Running Algorithms in the Cloud and High Performance Computing (HPC)
نکته: دوره کاملا به زبان فارسی تدریس می‌شود
- درک اثر خودکارسازی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بر معاملات سیستماتیک
- یکپارچه‌سازی الگوریتم‌ها و دستورالعمل‌های از پیش تعریف‌شده در استراتژی معاملاتی
- یادگیری قوانینی که منجر به معاملات الگوریتمی موفق در استراتژی‌ها می‌شود
- کسب فهم جامع از نظریه‌های مالی و کاربرد آن‌ها در الگوتریدینگ
- ترسیم روش‌های کاربردی در مدل‌سازی کمی برای بازارهای مالی مختلف
- یادگیری نحوه انجام بک تست (پیش‌آزمون) در استراتژی‌های مختلف با داده‌های تاریخی و داده‌های زنده بازار برای بررسی مناسب بودن آن استراتژی‌ها
- ارزیابی کارایی مدل معاملات الگوریتمی به صورت زنده و در شرایط مختلف (با اخبار و اتفاقات مختلف) بازارها
در دوره آموزش معاملات الگوریتمی با استفاده از تجارب دکتر علی حبیب‌نیا در طول سه دهه گذشته با تکیه بر دوره‌ها و ورکشاپ‌های برگزار شده توسط ایشان در کشورهای مختلف، مطالب در قالب تعاریف، مثال‌ها و تمارین برای شما عزیزان به‌صورت کاربردی و عملی آماده شده‌است.
0905-3654050
- برای خودکار کردن معاملات خود و حذف عواطف و احساسات انسانی که میتوانند به عملکرد شما آسیب بزنند
- صرفه‌جویی در زمان و انجام محاسبات و بررسی‌ها توسط رایانه
- کاهش ریسک ثبت سفارش اشتباه و مدیریت سرمایه نادرست
- انجام بک تست (پیش‌آزمون) استراتژی روی داده‌های تاریخی و بررسی عملکرد آن در گذشته و بهینه‌سازی آن
- اجرای سریع‌تر معاملات نسبت به معاملات دستی و واکنش‌های تندتر نسبت به تغییرات بازار
- نظم و انضباط بیشتر در معاملات از طریق اجرای دقیق دستورات از پیش تعیین‌شده برای ورود و خروج در معاملات
استاد اقتصاد داده‌های بزرگ دانشگاه ویرجینیاتک
استاد مدل‌سازی کمی و تحلیل داده دانشگاه ویرجینیاتک
متخصص در مباحث یادگیری ماشین، تحلیل سری‌های زمانی، پیش‌بینی سیستم‌های غیرخطی
دکتری آمار و اقتصاد از مدرسه اقتصادی لندن (LSE)
کارشناسی ارشد مالی از مدرسه کسب و کار کاس (Cass Business School)
کارشناسی ارشد اقتصاد از دانشگاه تهران
کارشناسی اقتصاد از دانشگاه تهران
دکتر علی حبیب‌نیا استادیار اقتصاد کلان داده‌های دپارتمان اقتصاد و مدل‌سازی محاسباتی و تجزیه‌وتحلیل داده‌های دانشکده علوم دانشگاه ویرجینیا تک است.
تحقیقات دکتر حبیب‌نیا بر تلاقی یادگیری ماشین آماری با اقتصادسنجی کلان داده‌ها با علاقه‌ی به‌خصوص وی در ارتباط با تحلیل بعد بالای غیرخطی سری‌های زمانی و کاربردهای آن در پیش‌بینی اقتصاد کلان و مباحث مالی و تخمین شبکه‌های مالی بزرگ متمرکز است.
وی مدرک دکترای خود را از دانشکده آمار مدرسه اقتصاد و علوم سیاسی لندن (LSE) در سال 2017 اخذ کرد.
همچنین دکتر حبیب‌نیا برخی اوقات به عنوان مشاور با شرکت‌های مالی و سازمان‌های دولتی در تمام کسب‌وکارهای مرتبط با شناسایی الگو و کشف دانش، به خصوص مدل‌سازی کامپیوتری و پیش‌بینی همکاری کرده است.
دکتر حبیب‌نیا برای چند سال در صنعت مالی به عنوان معامله‌گر، استراتژیست پورتفوی و توسعه‌دهنده استراتژی‌های مختلف معاملات الگوریتمی مشغول به کار بوده است.
محتوای اصلی این دوره چیست؟
محتوای اصلی دوره معاملات الگوریتمی شامل آموزش مفاهیم پایه و پیشرفته در زمینه طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت استراتژی‌های معاملاتی خودکار است. این دوره معمولاً شامل مباحثی مانند تحلیل تکنیکال و فاندامنتال، برنامه‌نویسی برای معاملات (معمولاً با زبان پایتون)، مدیریت ریسک، بک‌تستینگ و ارزیابی عملکرد استراتژی‌ها می‌شود.
چه نوع استراتژی‌های معاملاتی در این دوره آموزش داده می‌شود؟
- در این دوره، انواع مختلفی از استراتژی‌های معاملاتی مانند استراتژی‌های مبتنی بر روند، بازگشت به میانگین، آربیتراژ، و استراتژی‌های مبتنی بر رویدادهای خبری آموزش داده می‌شود.
چگونه می‌توان یک استراتژی معاملاتی را طراحی کرد؟
- فرآیند طراحی یک استراتژی معاملاتی شامل شناسایی ایده، جمع‌آوری داده‌ها، انتخاب مدل‌های پیش‌بینی، کد نویسی استراتژی، بک‌تستینگ و بهینه‌سازی است. در این دوره، مراحل مختلف طراحی یک استراتژی به طور کامل آموزش داده می‌شود.
بک‌تستینگ چیست و چگونه انجام می‌شود؟
- بک‌تستینگ فرآیند آزمایش استراتژی معاملاتی بر روی داده‌های تاریخی است. در این دوره، روش‌های مختلف بک‌تستینگ و ارزیابی عملکرد استراتژی‌ها آموزش داده می‌شود.
آیا می‌توان از این دوره برای ایجاد یک سیستم معاملاتی خودکار استفاده کرد؟
بله، هدف اصلی این دوره آموزش مهارت‌های لازم برای ایجاد یک سیستم معاملاتی خودکار است.
چه بازارهایی را می‌توان با استفاده از استراتژی‌های الگوریتمی معامله کرد؟
استراتژی‌های الگوریتمی را می‌توان در بازارهای مختلفی مانند بازار سهام، ارزهای دیجیتال، کالاها و اوراق بهادار با درآمد ثابت به کار برد.
عزیزانی که دوره جامع معاملات الگوریتمی را ثبت‌نام کرده‌اند، برای دریافت مدرک این دوره لطفا اطلاعات هویتی خود را در تلگرام برای تیم پشتیبانی ارسال کنند. لازم به ذکر است، مدارک به همراه ترجمه رسمی از سوی «موسسه آموزش عالی ترجمان علوم» صادر شده و مورد تایید World Education Service (WES) می‌باشد.
هدف از برگزاری این دوره چیست؟
هدف اصلی این دوره، آموزش جامع مفاهیم و ابزارهای مورد نیاز برای طراحی و پیاده‌سازی استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی است. شرکت‌کنندگان پس از گذراندن این دوره، توانایی ساخت و مدیریت سیستم‌های معاملاتی خودکار را خواهند داشت.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
این دوره برای تحلیلگران مالی، سرمایه‌گذاران حرفه‌ای، تریدرها، دانشجویان رشته‌های مالی و کامپیوتر، و همه علاقه‌مندان به بازارهای مالی که می‌خواهند از فناوری برای بهبود تصمیم‌گیری‌های خود استفاده کنند، مناسب است.
پیش‌نیاز شرکت در دوره چیست؟
داشتن دانش پایه در زمینه اقتصاد، بازارهای مالی و برنامه‌نویسی (به خصوص پایتون) توصیه می‌شود. با این حال، مطالب دوره به گونه‌ای ارائه می‌شود که افراد با سطوح مختلف دانش بتوانند از آن بهره‌مند شوند.
چه زبان برنامه‌نویسی در این دوره آموزش داده می‌شود؟
پایتون به عنوان محبوب‌ترین زبان برنامه‌نویسی برای تحلیل داده‌ها و معاملات الگوریتمی، معمولاً در این دوره‌ها آموزش داده می‌شود.
بعد از ثبت نام در دوره چطور می توانم به فایل ها دسترسی داشته باشم؟
پس از تکمیل خرید و پرداخت مبلغ، صفحه راهنما به شما نمایش داده می شود که حاوی نرم افزاری جهت استفاده از فایل های دوره است. با توجه به نیاز خود، نسخه دلخواه (ویندوز و یا اندروید) را دانلود و نصب نمایید و لایسنسی که در قسمت پایین صفحه راهنما به شما نمایش داده می شود را در نرم افزار کپی کنید تا دسترسی شما به دوره خریداری شده ایجاد گردد. لازم به ذکر است فایل های دوره صرفا روی یک دستگاه قابل نمایش است.
آیا پرداخت قسطی و یا مشاهده جلسه‌ای از دوره‌ها ممکن است؟
بله، با توجه به شرایط اقتصادی حاکم، برای ما در دسترس قرار گرفتن و قابل پرداخت بودن مبلغ دوره‌ها دارای اهمیت است.
از این‌رو در صورتی که تمایل به خرید اقساطی دوره‌ها دارید به پشتیبانی واتس‌اپ و یا چت آنلاین پیام دهید تا شما را راهنمایی کنند.
برای مشاهده‌ی نمونه جلسات آموزشی ما، جلسه اول تمام دوره‌ها در قسمت ویدئوهای رایگان وبسایت و در کانال‌های آپارات و یوتیوب کلینیک اقتصاد در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است.
نحوه برگزاری دوره چگونه است؟
این دوره در قالب فیلم‌های ضبط شده از کلاس، در برنامه‌ی اسپات پلیر در اختیار دانشجویان قرار می‌گیرد.
آیا امکان پرسش و پاسخ با مدرس وجود دارد؟
بله، شما می‌توانید سوالات خود را از طریق پلتفرم تلگرام با مدرس (دکتر علی حبیب‌نیا) در میان بگذارید.
آیا پس از اتمام دوره گواهی دریافت می‌کنیم؟
بله، برای دریافت مدرک این دوره لطفا اطلاعات هویتی خود را در تلگرام برای تیم پشتیبانی ارسال کنید. لازم به ذکر است، مدارک به همراه ترجمه رسمی از سوی «موسسه آموزش عالی ترجمان علوم» صادر شده و مورد تایید World Education Service (WES) می‌باشد.
توضیحات تکمیلی
| مدرک | 1- عدم نیاز به مدرک, 2- درخواست صدور مدرک پایان دوره |
|---|
1 دیدگاه برای دوره جامع معاملات الگوریتمی – آموزش معاملات الگوریتمی با پایتون
.فقط مشتریانی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سیستم شده اند میتوانند برای این محصول دیدگاه ارسال کنند.
سلام. دوره های خیلی خوبی دارید. اما پرداخت حتی 10 درصد این مبالغ برای دانشجو …
درود بر شما
امکان پرداخت قسطی برای شما دوست عزیز فراهم شد.