استراتژی معاملاتی خودکار را با پایتون بنویس، بک‌تست بگیر و ریسکش را مدیریت کن
- ۲۴٫۵ ساعتآموزش ضبط‌شده
- ۵ بخشاز پایتون تا اجرای سفارش
- دوزبانهاسلایدهای دوره
- نامحدوددسترسی در اسپات‌پلیر
پیش از شروع
چرا معاملات الگوریتمی؟
معاملات الگوریتمی یعنی سپردن قواعد ورود و خروج به برنامه‌ای که بدون دخالت احساسات و با سرعت رایانه اجرا می‌شود. این دورهٔ آموزش معاملات الگوریتمی با پایتون، مسیر کامل ساخت یک سیستم معاملاتی را طی می‌کند: از گردآوری و آماده‌سازی داده‌های مالی تا طراحی استراتژی، بک‌تست (Backtest)، آزمون رو به جلو و اجرای سفارش از راه API. استراتژی‌های روندی و مومنتوم، بازگشت به میانگین، معاملات بسامد بالا (HFT) و روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق کنار هم بررسی می‌شوند. مدرس دوره، دکتر علی حبیب‌نیا، استادیار اقتصاد کلان‌داده‌ها در دانشگاه ویرجینیاتک است و چند سال در صنعت مالی معامله‌گر و توسعه‌دهندهٔ استراتژی‌های معاملات الگوریتمی بوده است.
تفاوت ما
چرا این دوره؟
چهار ویژگی که این دوره را از دوره‌های کوتاه و پراکنده جدا می‌کند
۲۴٫۵ ساعت در پنج بخش
از برنامه‌نویسی پایتون تا اجرای سفارش از راه API، در یک مسیر پیوسته
از ایده تا اجرای زنده
داده، طراحی استراتژی، بک‌تست، آزمون رو به جلو و اجرا؛ همهٔ مراحل ساخت یک سیستم معاملاتی
مدرسی از دانشگاه و بازار
استادیار دانشگاه ویرجینیاتک با سابقهٔ معامله‌گری و توسعهٔ استراتژی‌های الگوریتمی
اسلایدهای دوزبانه
بر پایهٔ به‌روزترین منابع علمی بین‌المللی
جلسهٔ اول رایگان
قبل از خرید، تدریس را ببینید
سبک تدریس و سطح علمی دوره را پیش از ثبت‌نام بسنجید.
بدون ثبت‌نام، در همین صفحه
ویدئو همین‌جا پخش می‌شود و به ساخت حساب یا پرداخت نیازی ندارد.
جزئیات این جلسه را در صفحهٔ جلسهٔ اول رایگان معاملات الگوریتمی با پایتون بخوانید.
مخاطبان دوره
این دوره برای چه کسانی است؟
سه گروهی که بیشترین بهره را از این دوره می‌برند
- معامله‌گران و سرمایه‌گذارانقواعد معاملاتی‌تان را خودکار کنید و پیش از اجرا روی داده‌های تاریخی بیازمایید.
- تحلیلگران مالی و کمیمدل‌سازی کمی و تحلیل داده را در بازارهای مالی به کار بگیرید.
- دانشجویان مالی و کامپیوتربرنامه‌نویسی پایتون را با مسائل واقعی بازارهای مالی پیوند بزنید.
این دوره برای شما نیست اگر
اگر یکی از این‌ها هدف شماست، دورهٔ دیگری به کارتان می‌آید.
- دنبال سیگنال خرید و فروش هستید.
- ربات معاملاتی آماده و سودده می‌خواهید.
- حوصلهٔ کدنویسی و کار با داده را ندارید.
- یک دورهٔ کوتاه و سریع می‌خواهید.
دستاورد شما
پس از این دوره
- استراتژی معاملاتی خودتان را کدنویسی می‌کنیدقواعد ورود و خروج را به کد پایتون تبدیل می‌کنید تا بدون دخالت احساسات اجرا شوند.
- استراتژی را پیش از ورود سرمایه می‌آزماییدبا بک‌تست، آزمون رو به جلو و معاملهٔ کاغذی، ضعف‌های استراتژی را پیش از معاملهٔ واقعی پیدا می‌کنید.
- با دادهٔ واقعی بازار کار می‌کنیدداده‌های تاریخی و لحظه‌ای را از منابع باز و API کارگزار می‌گیرید، آماده می‌کنید و نمایش می‌دهید.
- یادگیری ماشین را در معامله به کار می‌گیریدکاربرد یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و تحلیل احساسات را در طراحی استراتژی می‌شناسید.
سرفصل‌ها
سرفصل‌های دورهٔ جامع معاملات الگوریتمی
۲۴٫۵ ساعت در پنج بخش، از برنامه‌نویسی پایتون تا اجرای سفارش از راه API.
سرفصل‌های دوره۵ بخش
۲۴٫۵ ساعت آموزش
Introduction & Python Programming
- Overview
- Fundamental Trading Concept
- Order Types & Order Management
- Day Trading, Market Microstructure & HFT
- Introduction to Algotrading Systems & Automated Trading
- Spot Trading Vs. Derivatives Trading
- Python Libraries
- Python Trading Platforms for Algotrading
Data Handling and Preparation
- Acquiring Financial Data from Open Data Sources & Broker APIs
- Retrieving & Visualizing Historical & Streaming Data Via APIs
- Web Scraping for Financial Data
- Data Preprocessing Techniques
- Limit Order Book Data
Algotrading Strategies & Paradigms
- Algotrading System Development Process
- Trend- and Momentum-Based Strategies
- Technical Analysis-Based Strategies
- Reversion and Change-Point-Based Strategies
- HFT Strategies
- Machine Learning-Based Strategies
- Deep Learning-Based Strategies
- Sentiment Analysis & Natural Language Processing
Strategy Testing and Evaluation
- Backtest: Historical Test
- Object Oriented Programming for the Backtesting
- Walk Forward Testing
- Paper Trading (Forward Testing)
- Live Testing
Order Execution & Management via APIs
- Execution Technologies and Advanced Order Handling Techniques
- Evaluating and Improving Trading Strategies
- Running Algorithms in the Cloud and High Performance Computing (HPC)
نکته: سرفصل‌ها به انگلیسی آمده‌اند، ولی دوره کاملاً به زبان فارسی تدریس می‌شود.
مدرس دوره
چرا دکتر علی حبیب‌نیا؟
استادیار اقتصاد کلان‌داده‌ها، دانشگاه ویرجینیاتک
دکتر علی حبیب‌نیا استادیار اقتصاد کلان‌داده‌ها در دپارتمان اقتصاد و مدل‌سازی محاسباتی و تحلیل داده‌های دانشکدهٔ علوم دانشگاه ویرجینیاتک است. پژوهش‌های او بر تلاقی یادگیری ماشین آماری و اقتصادسنجی کلان‌داده‌ها متمرکز است، به‌ویژه تحلیل غیرخطی سری‌های زمانی با ابعاد بالا و کاربرد آن در پیش‌بینی اقتصاد کلان، مباحث مالی و تخمین شبکه‌های مالی بزرگ. او دکترای خود را در سال ۲۰۱۷ از دانشکدهٔ آمار مدرسهٔ اقتصاد و علوم سیاسی لندن (LSE) گرفته است. حبیب‌نیا چند سال در صنعت مالی معامله‌گر، استراتژیست پورتفوی و توسعه‌دهندهٔ استراتژی‌های معاملات الگوریتمی بوده و با شرکت‌های مالی و سازمان‌های دولتی در مدل‌سازی و پیش‌بینی همکاری کرده است.
- دانشگاهاستادیار اقتصاد کلان‌داده‌ها، دانشگاه ویرجینیاتک
- دکتراآمار و اقتصاد، مدرسهٔ اقتصاد لندن (LSE)
- کارشناسی ارشد مالیمدرسهٔ کسب‌وکار کاس (Cass Business School)
- کارشناسی و کارشناسی ارشد اقتصاددانشگاه تهران
- بازارهای مالیمعامله‌گر، استراتژیست پورتفوی و توسعه‌دهندهٔ استراتژی‌های الگوریتمی
- مشاورهمدل‌سازی و پیش‌بینی برای شرکت‌های مالی و سازمان‌های دولتی
منابع دورهٔ معاملات الگوریتمی
مطالب این دوره بر پایهٔ تجربهٔ دکتر علی حبیب‌نیا در دوره‌ها و کارگاه‌هایی تهیه شده که در کشورهای مختلف برگزار کرده است. هر مبحث با تعریف، مثال و تمرین عملی ارائه می‌شود.
اسلایدهای دوزبانه: برای این دوره اسلایدهای دوزبانه تهیه شده است. دوره به فارسی تدریس می‌شود، ولی اصطلاحات تخصصی در اسلایدها به انگلیسی هم آمده‌اند.
تجربهٔ دانش‌پژوهان
نظر دانشجویان کلینیک اقتصاد
بیش از پانزده سال است در بازارهای مالی فعالیت دارم. هدفم آشنایی با جدیدترین تئوری‌ها بود و صددرصد به آن رسیدم.
به جرئت می‌گویم کلاس‌های سیاست‌گذاری پولی و اقتصاد کلان در ایران بی‌نظیر است. به هر کسی که درگیر فعالیت اقتصادی است توصیه می‌کنم در این کلاس‌ها شرکت کند.
از قبل با استاد آشنا بودم، ولی این دوره از چیزی که فکر می‌کردم سطح بالاتری داشت. سپاسگزارم که تجربیات باارزشتان را در اختیار ما گذاشتید.
از سال ۹۰ اقتصاد می‌خوانم و الان کارمند بانکم. همیشه با پرسشم دربارهٔ ماهیت پول کلنجار می‌رفتم تا بخش‌هایی از دورهٔ سیاست‌گذاری پولی را دیدم؛ دانش و تسلط ایشان من را تحت تأثیر گذاشت.
مدرک پایان دوره، فارسی و انگلیسی
مدرکی معتبر برای یک بازار کار رقابتی
قدرت پروفایل لینکدین خود را دوچندان کنید
با درج مستقیم مدرک در بخش Licenses & Certifications لینکدین، تخصص خود را به هزاران کارفرما و متخصص در سراسر جهان نشان دهید.
قابل راست‌آزمایی و استعلام در وبسایت کلینیک اقتصاد
پیش از خرید
سوالات متداول
پاسخ‌ها را تیم پشتیبانی کلینیک اقتصاد داده است.
پیش از ثبت‌نام۶
پرسش‌هایی که پیش از خرید بیشتر از همه پرسیده می‌شوند
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
پیش‌نیاز شرکت در دوره چیست؟
دوره به چه زبانی تدریس می‌شود؟
دوره زنده است یا ضبط‌شده؟
امکان پرسش و پاسخ با مدرس وجود دارد؟
پس از پایان دوره مدرک دریافت می‌کنم؟
محتوای دوره۷
دربارهٔ پایتون، استراتژی‌ها و بک‌تست
محتوای اصلی این دوره چیست؟
چه زبان برنامه‌نویسی‌ای در این دوره به کار می‌رود؟
چه نوع استراتژی‌های معاملاتی در این دوره آموزش داده می‌شود؟
یک استراتژی معاملاتی چگونه طراحی می‌شود؟
بک‌تست چیست و چگونه انجام می‌شود؟
با این دوره می‌توان یک سیستم معاملاتی خودکار ساخت؟
استراتژی‌های الگوریتمی در چه بازارهایی به کار می‌روند؟
دسترسی، پرداخت و مدرک۱۲
پس از ثبت‌نام: تماشا، پرداخت، ضمانت و مدرک
ویدئوها را کجا می‌بینم و دسترسی تا کی است؟
روی چند دستگاه می‌توانم دوره را ببینم؟
پرداخت اقساطی چطور کار می‌کند؟
از خارج از ایران هم می‌توانم دوره را بخرم؟
کیف پول چطور کار می‌کند؟
ضمانت بازگشت وجه چطور کار می‌کند؟
می‌توانم دوره را با دورهٔ دیگری عوض کنم؟
مدرک اجباری است؟
برای صدور مدرک چه مدارکی لازم است؟
فرایند صدور مدرک چقدر طول می‌کشد؟
مدارک کلینیک اقتصاد چه اعتباری دارند؟
دوره آزمون دارد؟
این دوره را به دوستانتان معرفی کنید
لینک کوتاهِ همین صفحه را کپی کنید یا مستقیم در پیام‌رسان بفرستید.
یادگیری معاملات الگوریتمی به زبان پایتون و به‌کارگیری آن در بازارهای مالی
۲۰٬۰۰۰٬۰۰۰ تومان ۲۵٬۰۰۰٬۰۰۰ ۲۰٪
یا ۴ قسط ماهانهٔ ۵٬۰۰۰٬۰۰۰ تومان با اسنپ‌پی، بدون مدرک
- ۱۱۶ دانش‌پژوه در این دوره ثبت‌نام کرده‌اند
- امکان خرید اقساطی با اسنپ‌پی
- جلسهٔ اول این دوره رایگان است
- ۲٬۰۰۰٬۰۰۰ تومان واریز به کیف پول شما
- ضمانت بازگشت وجه تا ۴۸ ساعت
«سلام. دوره های خیلی خوبی دارید. اما پرداخت حتی 10 درصد این مبالغ برای دانشجو ...»
دانشجوی بدبخت
پاسخ دکتر علی سعدوندی: درود بر شما امکان پرداخت قسطی برای شما دوست عزیز فراهم شد.
ادامهٔ مسیر
دوره‌های مرتبط
دوره جامع مدیریت ریسکهای مالی (مشتقات)
دوره جامع تحلیل بنیادی سهام
دوره جامع تحلیل فاندامنتال فارکساز مجلهٔ کلینیک اقتصاد
مقاله‌های آموزشیِ مرتبط